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AIエージェントの最適な使い分け|Antigravity・Claude Code・CodeXの役割設計【2026年版】

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こんにちわ、ゆうきです。

AIエージェントを複数使っているのに、なぜか開発が遅い。

そんな状態に入ったことがある人は多いと思います。

実はそれ、AIの性能が足りないというより、役割分担が曖昧なことが原因かもしれません。

今日は、Antigravity、Claude Code、CodeX をどう使い分けると、AI 開発 効率化が一気に進むのかをまとめます。

結論から言うと、2026年の VIBE CODING は「一番賢い AI を 1 台選ぶゲーム」ではありません。

誰に何を任せると一番強いのかを設計するゲームです。

同じ仕事を 3 つの AI に同時にやらせても、思ったほど前には進みません。

むしろ、役割が被って混乱し、ログも散らかり、判断も遅くなります。

逆に、役割をきれいに分けると、一気に世界が変わります。

僕の結論を最初に言うと、こうです。

  • Antigravity は「軍師」
  • Claude Code は「特攻隊長」
  • CodeX は「万能副官」

この 3 つを別の人格、別の責任範囲として使う。

これが、今のところ一番強いです。

今日はその理由と、実際にどう回すと VIBE CODING が「ノリだけの開発」ではなく「勝てる開発」になるのかを、かなり具体的に書いていきます。

目次

使い分けが必要な理由

AI を導入した直後は、誰でもこう考えます。

「一番賢い AI 一台に全部やらせればよくない?」

気持ちはめちゃくちゃ分かります。

でも、実際に開発の現場で回してみると、全部を 1 人に背負わせるやり方は、途中で必ず鈍ります。

理由はシンプルです。

開発というのは、実は 1 種類の仕事ではないからです。

たとえば、ひとつの機能を作るだけでも、

  • そもそも何を作るべきか考える
  • どの順番で実装するか決める
  • 既存コードを調査する
  • 実際にコードを書く
  • エラーを潰す
  • 仕上げの調整をする
  • ドキュメントを残す

という、全く性質の違う仕事が混ざっています。

ここを全部ひとまとめにして AI に投げると、毎回コンテキストが膨れ上がるし、どこまで考えて、どこから手を動かすべきかも曖昧になっていきます。

だからこそ、AI エージェント 使い分け が必要なんです。

AI を「万能神」として使うのではなく、「チーム」として使う。

この発想に切り替わった瞬間、VIBE CODING は一段上のゲームになります。

3つの役割分担

まずは、3 つの立ち位置をハッキリさせます。

Antigravityは軍師

Antigravity とは、僕の中では「何を作るか」「どう勝つか」を考える役です。

たとえば、

  • この LP は誰に向けるべきか
  • MVP はどこまでに絞るべきか
  • この機能は今入れるべきか後回しにすべきか
  • 導線はどう設計したらコンバージョンが上がるか
  • UI の構成はどうしたら迷わないか

みたいな、上流の意思決定に強い。

つまり、Antigravity に向いているのは「実装前の頭脳仕事」です。

まだ輪郭が曖昧なものを整理して、設計図にする。

ここで無理にコードまで書かせようとするより、最初に勝ち筋を言語化させた方が、後工程が圧倒的にラクになります。

Claude Codeは特攻隊長

Claude Code 使い方 のコアは、方向性が決まった後の「前進力」にあります。

要件が見えていて、

  • この画面を作る
  • この機能を追加する
  • この不具合を直す
  • この仕様で全体を組み替える

のような、大きめの仕事を一気に進めるのに向いています。

特に、複数ファイルにまたがる変更や、ある程度まとまった実装量がある依頼では、本当に頼もしいです。

だから僕は、Claude Code を「現場で突破口を開く人」として使っています。

CodeXは万能副官

Codex 使い方 を一言でいうなら、小回りと実務密着です。

CodeX の強さは、

  • 今のコードベースでどこを触るべきか調べる
  • 影響範囲を確認する
  • 細かい修正を入れる
  • テストやコマンドを回して検証する
  • README や Obsidian に知見を残す
  • 「この変更、危ないところない?」とレビューさせる

こういう仕事にあります。

僕の感覚では、CodeX は「最後の 20% を仕上げる力」が高いです。

そしてこの最後の 20% こそが、実務では一番重要だったりします。

動くものを作るだけなら誰でもできる。

でも、ちゃんと使える状態にして、次回につながる知見まで残すところまでやると、開発の価値は一気に跳ね上がる。

ここで CodeX が効きます。

最強の回し方は設計→実装→仕上げ

じゃあ実際にどう回すのか。

おすすめは、めちゃくちゃシンプルです。

  1. Antigravity で設計する
  2. Claude Code で実装する
  3. CodeX で仕上げる

この 3 段構えです。

たとえば、新しいアプリや LP を作るとします。

まず Antigravity に、

  • 誰向けのプロダクトか
  • 何を一番伝えるか
  • 最小構成は何か
  • どんな画面が必要か

を詰めさせる。

ここで重要なのは、「何を入れるか」より「何を捨てるか」を決めることです。

VIBE CODING が事故る最大の原因は、作る前から盛り込みすぎることです。

次に、その整理された要件を Claude Code に渡して、一気に作らせる。

このフェーズでは、完璧さより前進を優先した方がいいです。

「まず動くものを出す」。

これは AI 開発でも、人間の開発でも、やっぱり強い。

そして最後に CodeX で、

  • 不要な部分を削る
  • エラーの原因を追う
  • 細かい体験を整える
  • 命名や文言を整える
  • テストする
  • 知見をメモに残す

ところまでやる。

この最後の仕上げまで入れると、単なる試作品ではなく、「次の行動を呼び込めるアウトプット」に変わります。

実際の場面ごとの使い分け

ここはかなり大事です。

現場では、毎回きれいに「設計・実装・仕上げ」と分かれていないからです。

だから僕は、よくある場面ごとにこう切り分けています。

新規で何かを立ち上げるとき

この時は、まず Antigravity です。

まだ霧の中にある構想を、要件と導線に変える必要があるからです。

その後に Claude Code で本体を作る。

最後に CodeX で微修正と整理。

既存プロジェクトを改善するとき

この時はいきなり Antigravity ではなく、先に CodeX で現状調査を入れることが多いです。

既存コードの構造を把握してからでないと、抽象的な改善案がズレることがあるからです。

つまり、

CodeX で現状把握
→ Antigravity で改善方針
→ Claude Code で大きく改修
→ CodeX で仕上げ

この順番がかなり安定します。

詰まったとき

詰まった時に一番危ないのは、同じレイヤーでずっと悩み続けることです。

実装で詰まっているのに、さらに実装の細部だけを見続けると沼ります。

そんな時は一回役割を切り替える。

  • CodeX で現状整理
  • Antigravity で打開策の再設計
  • Claude Code で突破

この切り替えをやると、驚くほど詰まりがほどけます。

やらない方がいい使い方

ここも重要です。

強い布陣は、使い方を間違えると普通に弱くなります。

僕があまりおすすめしないのは、次の 3 つです。

3つのAIに同じ質問を投げ続ける

一見、比較できて良さそうに見えます。

でも実際は、情報が増えすぎて判断コストが上がります。

比較のための比較にハマると、開発は止まります。

設計が固まっていないのにClaude Codeに全部やらせる

これは短期的には進んで見えます。

でも後から「何のための機能だっけ?」が大量発生しやすい。

特に事業に近い開発ほど、上流の解像度はケチらない方がいいです。

CodeXを単なる補助輪としてしか使わない

CodeX は雑用係ではありません。

むしろ、現場を締める力があります。

調査、検証、レビュー、ドキュメント化まで回せるので、最後の完成度を上げる役としてかなり重要です。

僕が実際によく使う投げ方

抽象論だけだと再現しにくいので、実際にどう指示しているかも少し書いておきます。

Antigravity には、こんな感じで投げます。

「この LP は AI 構築代行を売るためのもの。対象は中小企業の経営者。最短で問い合わせにつながる構成を作って。MVP に絞って、不要機能も切ってほしい」

Claude Code には、こうです。

「この要件でまず動く LP を実装して。ファーストビュー、実績、CTA、フォームまで一通り作って。既存デザインのトーンは崩さず、スマホ対応まで入れて」

CodeX には、こう投げます。

「今の実装を読んで、成約率を下げそうな点を洗い出して。直せるものは直して、最後に README と Obsidian 用の変更メモも残して」

ポイントは、3 つとも同じテーマを扱っていても、期待する責任が違うことです。

Antigravity には判断を求める。

Claude Code には前進を求める。

CodeX には精度と整理を求める。

ここが曖昧だと、AI 側も「どこまでやれば正解か」がぼやけます。

逆にここが明確だと、驚くほど噛み合います。

2026年のVIBE CODINGはAIチーム開発

僕はもう、AI と一緒に開発することを「一人でやっている」とは思っていません。

感覚としては完全に、

  • 戦略担当がいて
  • 実装担当がいて
  • 副官がいて
  • 自分は全体の意思決定者として舵を取る

という、少人数の精鋭チームです。

この感覚を持てるようになると、AI への指示も変わります。

「何か作って」ではなく、

「今回は君の責任範囲はここ」

「ここまでは決まっているから、次を進めて」

「ここは判断して、ここは判断しないで」

という渡し方に変わる。

すると精度が上がるし、やり直しも減るし、何より疲れにくくなります。

2026年の VIBE CODING は、プロンプト一発で全部やってもらう魔法ではありません。

AI を役割で編成し、流れで使い分け、開発の摩擦を消していくことです。

まとめ

もし今、「AI は便利だけど、なんだか開発が散らかる」と感じているなら、原因はツールの性能差ではないかもしれません。

多くの場合、問題は使い分けの不在です。

僕のおすすめは、これです。

  • Antigravity で勝ち筋を決める
  • Claude Code で大きく前進する
  • CodeX で現場を締めて完成度を上げる

この分業ができると、VIBE CODING は一気に強くなります。

ノリで作るだけの AI 開発ではなく、成果につながる AI 開発へ。

2026年に本気で勝ちにいくなら、この 3 人を「同じ道具」としてではなく、「役割を持ったチーム」として扱う。

それが、今の僕の結論です。

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ゆうき
VIBE OS 開発リーダー / AI 戦略パートナー
「思考を現実に変える」スピードを研究中。

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